时间：2019年4月15日（星期一）上午8:30
地点：教学实验大楼208室
主题：视频人体行为识别的研究进展
主 讲 人：原春锋博士
负责部门： 科研处 研究生处 教师发展中心
参加人员：信息科学技术学院、电子信息与电气工程学院、数学与大数据学院师生代表，欢迎其他二级学院师生和社会各界人士积极参加
讲座摘要：人体行为识别是指对视频序列中包含的人体行为进行分类，其在人机交互、智能监控、游戏控制、生活辅助及虚拟现实等领域有着广泛的应用前景。人体行为识别是模式识别和计算机视觉领域内一个热门的研究课题，本人及所在团队长期以来一直从事相关方向的研究，提出了一系列传统的行为识别方法和深度学习的行为识别方法。近几年，深度神经网络模型的复兴，引发了新一场计算机视觉领域的人工智能革命，也给行为识别领域注入了新的活力。本次报告将重点介绍一下我们提出的多种端到端的、高效的、鲁棒的行为识别深度模型。
附：原春锋博士简介
原春锋，中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室成员。主要研究方向视频内容理解、模式识别、计算机视觉、深度学习等。作为项目负责人主持国家自然科学基金青年项目、面上项目、国家重点研发计划子课题等多项科研项目以及横向课题。2015年微软铸星计划入选者。2016年主持腾讯犀牛鸟创意基金项目一项。在一流国际刊物(TPAMI、IJCV、TIP、PR)与知名国际学术会议(CVPR、ECCV、AAAI、ICASSP、ICPR)等上发表论文50余篇，申请与授权专利10项。担任国际SCI期刊KSII Transactions on Internet and Information Systems的Associate Editor，是IEEE TIP、 Pattern Recognition、CVPR、AAAI、ECCV等重要国际学术期刊和会议的审稿人。